深度学习与金融市场——LSTM预测股价的正确方法 - 简书 但是股价呢？”28.00“后面跟什么股价，有逻辑性吗？我们只知道可能在涨停价和跌停价之间，但是这之间有多少个可能值？我们以两位小数来说都有接近200个，首先即便我们说有pattern的存在可能性，那么预测值28.55和28.56的意义显然是不明显的。 【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势 - 知乎 预测股价走势是一项极其复杂的任务，所以我们对股票（从不同的角度）了解得越多，我们的变化就越大。 为了创建所有的神经网络，我们将使用 MXNet 及其高级API - Gluon，并在多个GPU上对它们进行训练。
总市值 股东权益 净利润ttm 总营业收入ttm 市盈率ttm 市净率 市销率ttm 市现率ttm 净资产收益率ttm 股息率-----四分位属性 四分位属性是指根据每个指标的属性，进行数值大小排序，然后分为四等分，每个部分大约包含排名的四分之一。 将属性分为高、较高、较低、低四类。 人们总是渴望事情按照所预测的那样走，股市中更需要有一定的预测!股价预测模型就显得比较重要。股票价格预测算法技巧，也是大家一直在不断追寻的答案!股价预测模型及股票价格预测算法 神经网络是一种热门的机器学习算法，可以用来模拟非常复杂的系统。本文用旨在探索利用最简单的神经网络预测隔天收盘价格。所选取的输入是过去的收盘价格。更复杂的利用到神经网络的方法有待进一步的研究。比如对数据进行滤波，结合时间序列分析里的预测方法进行预测。
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所以lz想要进行股价的预测的话，还是从分析各方面因素来入手。和前面各位说的一样，如果你的真的把历史数据做为 依据来建立了你的系统。那么 只能用来 给别人作为(历史股价)这个因素的参考。 真正的股价还得靠各方面信息综合起来考虑。 2019年1月4日 我们将结合 机器学习 算法来预测这家公司的未来股价，从平均和 线性回归 这样的 简单算法开始，然后转向像Auto ARIMA和LSTM这样的高级模型。 2017年1月9日 给你讲个段子！真实的！ 我去一家量化交易公司实习，一次meeting中，我和老总还 有一个资深大佬谈机器学习在股票和期货里面的应用。 我：LSTM在时间序列上应用
27 农业银行五日开盘价成交量对后三日收盘价的预测图 2.8 原始数据 2.75 拟合数据 预测数据 2.7 2.65 股 价 /元 2.6 2.55 2.5 2.45 2.4 0 50 100 150 200 250 300 时 间 /天 从上图可以看出拟合结果比较好，但是预测结果一般，原因是上图你显示了被预测的后一天 的股价，该股价